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1、湖仓一体是一种大数据架构理念,旨在结合数据湖和数据仓库的优势,以满足现代企业对海量、多元化数据处理的复杂需求。以下是对湖仓一体的详细理解:数据湖与数据仓库的基本概念 数据湖:数据湖是一种集中式存储和处理大量原始数据的平台,支持多种数据类型(如结构化、半结构化和非结构化数据)。
2、以Doris、ClickHouse为数仓产品,支持读写数据湖中的数据,实现数据在湖仓之间的双向流通。应用层:提供数据分析、数据挖掘、机器学习等上层应用服务。用户可以通过应用层对湖仓一体平台中的数据进行各种分析和处理操作。
3、自2021年“湖仓一体”概念首次被Gartner纳入数据管理领域成熟度模型后,企业数字化转型的深入推动了这一新型技术的广泛瞩目。众多企业将“湖仓一体”视为数字化转型的重要基础设施。数据平台的发展历程,从上世纪60年代的数据库,到90年代的数据仓库,再到2010年出现的数据湖,数据管理架构经历了三次迭代。
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